2022 - 2023年本科目录数学系
313年史蒂文森霍尔
校园的盒子4520年
(309)438 - 8781
Math.IllinoisState.edu
主席:乔治Seelinger
承认/保留需求
荣誉在数学
部门提供了一个荣誉项目专业强调一个广泛的文科计划,要求数学和教育项目。学生有兴趣参与部门荣誉项目可能获得进一步信息通过联系本科主任。此外,学生必须满足一般要求参与大学荣誉项目。完成计划将发布在一个学生的成绩单和毕业证书。部门还提供中荣誉大学荣誉计划的学生。
在数学荣誉的更多信息,包括承认和保留标准,请访问荣誉的网站。
数学
提供学位:文学士学位,学士
合作教育/数学实习
部门提供了一个合作教育/本科数学专业的实习项目,提供了实际的工作经验在商业、政府或行业。学生有兴趣参与这个项目可能获得进一步信息通过联系数学系办公室。
数学课程
- 一年的高中几何和第二年的高中代数是高度推荐给那些想参加数学课程。
- 学生也许不参加课程的先决条件是一个课程,已经完成的C级或更好。
- 一些课程不得携带下通过/不通过(P / NP)选项(见课程描述)。
以下数学课程学分主要的资格
- 垫102
- 垫102 a01
- 垫104
- 垫108
- 垫113
- 垫113 a01
- 垫119
- 垫120
- 垫121
- 垫130
- 垫131
- 垫150
- 垫152
- 垫160
- 垫162
- 垫201
- 垫202
- 垫298 a50股指
- 垫302
- 垫304
- 垫309
- 垫312
- 垫314
- 垫315
- 垫385
毕业成绩专业要求
最低毕业数学GPA 2.00是一个数学专业,主修数学2.80:教师教育序列,3.00数学主要:精算学序列,和2.00数学主要:统计数据序列。这些平均成绩在伊利诺斯州的计算使用以下课程:英语和计算机编程所需的课程和申请的所有数学课程学分的专业。
注意:学生已经在高中微积分可以请求微积分水平测试。如果熟练信贷,学生可能开始他们的数学课程垫146或更高级的课程。
确保适当的位置,转移学生应该咨询顾问之前注册类。
数学大调和小调的职业信息
数学专业的职业信息和次要的可以找到的数学的网站。
学生与数学敦促咨询顾问,数学本科主任或数学教师在规划他们的程序。数学信息职业可以获得从数学系顾问和数学系网站。
学生感兴趣的会议要求特许教中学数学必须与数学系顾问咨询设计一个特殊项目的研究。
学生准备一个特定的职业建议包括课程从适当的列表(s)。星号(*)的课程应该选择。那些希望专业或辅修数学也应该从列表中选择其他课程。在以下列表(注意,某些课程可能不计入主要或次要的要求。)
企业管理
商业、政府和行业
应用程序或物理科学研究
应用程序或社会科学研究
研究生学习和研究数学
主修数学
数学中的数学序列主要首先为学生提供了一个坚实的基础在数学,然后给学生探索学科的各个方面的灵活性。
也有学生的灵活性在数学主要追求一个辅修相关的研究领域。这样一个程序可以培养学生就业在行业和政府以及培养学生数学的研究生学习。
数学教师教育序列
部门要求大学录取专业研究项目包括最小数学平均绩点为2.80,累计平均绩点为2.80,完成微积分,II, III和垫223同等级的C或更好。
教育学重点序列
这个序列的主要不是福利项目的一部分导致高中数学教师的支持。所有的需求都是一样的数学教师教育序列除了伊利诺伊州成功完成edTPA要求。
保险精算学序列
这个序列的主要目的是教学生精算科学的数学基础,并准备为精算师职业在各种领域处理潜在的经济损失的风险,如人寿保险、健康保险、金融风险管理、财产与意外险/责任保险,养老金,或员工福利。
统计数据序列
这个序列的主要目的是培养学生在行业和政府统计工作。除了学习数学基金会统计,学生学习至少两个同源区域生物识别技术的应用统计,计算机科学、计量经济学、金融、心理测验学。这将使学生体验到许多领域的统计应用程序并选择一个字段选择职业。是学生有一个轻微的优势或双主修上述领域之一。然而,这不是一个顺序要求。高级学生存在鼓励上层应用统计学课程从选定的同源区域。
加速数学序列
课程录取要求新和持续的学生:进入这个学术项目是有限的和基于空间可用性和申请人的竞争力。因素,可能被认为是包括,但不限于:课程完成,累计平均绩点,小时完成,面试或书面声明,样本的工作完成。最低入学要求额外的信息和应用程序和选择过程,参观专业网站或本科目的主要顾问联系。
数据科学与计算数学序列
这个序列的目的是使学生具有坚实的数学和统计背景以及现代数据分析所需的高级计算机编程技能。学生在这个序列遵循一个共同的轨道的头两年之前决定集中在数据科学或数学计算。毕业所需最小数学平均绩点为2.00。
数据科学浓度
数据科学的浓度将提供学生全面的数学思维训练,统计建模和计算编程。将课程的学生从数学、统计和信息技术领域。在数学和统计制备过程中,学生将学会批判性地思考理解的过程数据和分析数据的完整周期调查过程在科学和实际的上下文。计算的准备期间,学生将获得坚实的技能数据结构、计算流程和数据管理策略。
这个浓度是用来给学生配备一个坚实的数学和统计背景以及现代数据分析所需的高级计算机编程技能。数据科学专业的学生将学习批判性地思考理解的过程数据,并分析数据的完整周期调查过程在科学和实际的上下文。这个专业的学生能够获得深刻的见解从上下文中的数据,利用统计推断的知识,计算过程和数据管理策略。
计算数学的浓度
计算数学的浓度是一个混合的基础数学、应用数学和计算机科学。它适合学生感兴趣的技术领域追求事业,需要优秀的分析和计算能力。这个序列也适合学生希望继续深造在应用或计算数学事业在学术界或行业。
学生集中在计算数学将获得广泛的应用和计算数学准备。它适合学生感兴趣的技术领域追求事业,需要优秀的分析和计算能力。这个浓度也适合学生希望继续深造在应用或计算数学事业在学术界或行业。
辅修数学
22 - 24数学总学分要求
必修课程
至少有四个课程(14 - 16学分)从以下选择