兴方博士
副教授
学校信息技术
办公室
古老的联盟——或者108
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当前的课程
441年.002大数据
494年措施研究生指导项目
340年措施人工智能导论
340年.002人工智能导论
440年措施人工智能导论
440年.002人工智能导论
教学的兴趣和领域
Python、C / c++、Java
研究方向和领域
深度学习,自然语言处理,机器学习
Ph值D计算机科学
北卡罗莱纳t州立大学
格林斯博罗的北卡罗来纳美国
计算机科学的女士
北卡罗莱纳t州立大学
格林斯博罗的北卡罗来纳美国
信息保障女士
达科他州立大学
麦迪逊,SD,美国
电气工程学士
西北工业大学
陕西,西安,中国
影响奖
大学学院
2020年
影响奖
大学学院
2017年
会议进行
道,J。方,X。、周& L。无人监督的深度学习在社交媒体虚假内容检测。HICSS (2021)
x方和j·道,“基于学习方法方面转移情绪分析,“2019年第六届国际会议在社交网络上分析,管理和安全性(SNAMS),格拉纳达,西班牙,2019年,页478 - 483。
纳迪姆,穆Ochaun马歇尔Sarbjit辛格兴方,萧红元。“Semi-supervised深层神经网络的网络入侵检测。”(2016).
期刊文章
陈,Y。、朱、J。湾,L。方,X。通,F。,和徐,X。路由故障预测和修复AUV-assisted海洋水声传感器网络在不确定的环境。应用声学/爱思唯尔186 (2022)
陈,Y。唐,Y。方,X。湾,L。道,Y。,和徐,X。PB-ACR:节点负载平衡的蚁群优化合作种水声传感器网络的路由。IEEE访问(2021)
陈,Y。郑,K。方,X。湾,L。,和徐,X。QMCR: Q-Learning-Based种合作对水声传感器网络路由协议。IEEE中国通信(2021)
方,x使用转移学习提出建议。神经第一版&品(2021)
杨,F。Pluth, T。兴,X。Francq, K。Jurjovec, M。&唐,Y。先进的机器学习应用程序对气味和腐蚀控制水资源回收设备。水环境研究中,威利》杂志(2021)
演讲
深入学习和人工智能。物理非正式的研讨会系列。(2019)
开发先进的模型来预测和优化化学剂量的气味和腐蚀控制。2019年WEFTEC智能水系统的挑战。(2019)
介绍了深度学习。443年垫。伊利诺斯州大学。(2016)
拨款和合同
新教师创业计划。卡塔尔世界杯决赛日伊利诺斯州州立大学。(2016)