职业生涯
相关的技能
数据科学与计算数学主要需要一个广泛的柔软和技术技能。在伊利诺斯州的项目,你将不仅仅是装备行业知识的编程和数学,但将开发重要的软技能沟通和分析。
沟通
数据科学家和计算数学家在团队中工作,从而为有效的沟通和团队合作是重要的与他人合作。
数据科学也是业务和技术之间的桥梁。这意味着行业专业人员需要能够有效沟通技术和非技术受众。
通信行业的基石,因此数据科学家和计算数学家需要强有力的书面和口头沟通技巧。
研究和分析
数据科学通常处理数据与业务和其他相关产业。研究市场和目标很重要,正确分析数据集的相关信息。
数据分析是一个专业的标志。大型数据集需要强烈的过滤相关和不相关的数据是通过数据的分析和开发算法和计算机辅助的功能来缓解这一过程。
在科学数据,你可以确保使用研究和分析方法在日常生活中,因此它是最重要的一个技能的专业。
技术
两个数据科学与计算数学严重依赖电脑和算法。强大的理解技术这个专业是必要的。
编程语言和概念的知识是很重要的计算机算法和数学函数的有效开发。通过我们的计划的课程,您将学习Python和R等流行的编程语言。
新的编程语言总是被开发,它是不可能知道,所以你也会配备了强大的编程知识,数据库,数据结构,将允许您快速掌握知识你可能需要知道的职业。
数学和统计
作为项目名称所暗示的,数学和统计是成功所需的关键技能的职业。数据科学与计算数学需要深刻理解线性代数、微积分、统计和计算。
在计算数学、数学算法和计算机功能的开发中使用;在数据的科学,它是用来理解、分析和组织数据集。
别担心,如果你不知道这些课程领导。在伊利诺斯州的健壮的课程,你将配备足够的数学和统计知识,帮助你在任何领域你决定追求。
联系
职业行业联络
黛比Ungson-Walbert
(309)438 - 2200
223年骨头学生中心
实习协调员
Maochao徐
(309)438 - 7674
史蒂文森霍尔304年
被成功的领域
成功作为一个数据科学和计算数学的学生,最好是永远好奇,努力工作,并保持经常接触你的教授。