一个复杂的项目涉及机器学习与合作几伊利诺斯州中部的最大机构始于一个简单的问题:如何OSF医疗让更多孩子接种疫苗?
员工的卫生保健提供者,经营设施在伊利诺斯州和密歇根州,担心更多的孩子每年,尤其是缺医少药社区,没有否则可预防的疾病,如脊髓灰质炎免疫接种,百日咳和麻疹。对于某些疾病、儿童疫苗接种率下降低于50%,伊莉斯阿尔伯斯说,经理OSF的伊利诺斯州的皮奥里亚儿童医院。
“我们只是注意到在我们的卫生保健系统,疫苗接种率较低,它不能仅仅是一个问题,”阿尔说。“这是真的不能接受的,我们都想一起改善。”
形势变得可怕在冠状病毒的高度(COVID-19)大流行。儿童疫苗接种率下降随着医生下跌,据玛丽Stapel博士,医学主任OSF社区医疗保健和医院门诊部门。“群体免疫水平,我们认为我们需要为每个不同的疫苗可预防疾病。一般来说,他们75%以上群体免疫力。如果你没有,那么你的风险预防暴发的可能性。”
出现在疫苗接种率下降了OSF医疗跳设计实验室斯科特·巴罗斯为首,开始探索可能的解决方案的问题与伊利诺斯州在伊利诺斯州中部创新网络中心会面。国有集团刚刚推出了整个州的大学和社区学院通过企业家和研究提高伊利诺斯州的经济。
通过会议伊利诺斯州的创新中心,巴罗斯与Shaoen Wu博士,国家主席农场赋予网络安全在伊利诺斯州的学校信息技术。巴罗斯的集团和吴已经与伊利诺伊大学医学院在皮奥里亚,巴罗斯和Stapel教员、和伊利诺伊大学香槟分校的开发项目中,机器学习将被部署到精确地确定数量和地点儿童疫苗接种率较低,然后直接员工,当获得疫苗和流动诊所。
吴和本科研究员埃文正义前锋已经创建多个人工智能工具作为项目的一部分。将会有一个热图识别地理热点,疫苗很低,和一个用户界面,将允许OSF自动调度接种疫苗的诊所和监控自己的疫苗供应。
“我们的项目将可视化并检查疫苗的可用库存和需求在不同的地区为移动单位提供见解,”吴说。
正义前锋加入了这个项目去年夏天通过本科从伊利诺斯州的研究资助学生研究办公室。初级计算机科学专业一直致力于创建一个机器学习工具,利用大量的人口统计信息收集的OSF员工和其他组织under-immunized儿科患者确定应该将接种疫苗的诊所在哪里。
“基本上我们要养活这统计模型一堆人在一定社区人口信息和什么疫苗都已经给这些信息在一个大表格统计模型,它会为我们预测,“好吧,你应该去这附近,你应该把这个路径,”“正义前锋说。”,我们还在计划的早期阶段,所以我们不知道到底是什么模型看起来像什么信息会预测但它的大意:给它的数据,它会给你一个总结你的最佳行动。”
“我们的项目将可视化并检查疫苗的可用库存和需求在不同的地区提供见解移动单位。”
埃文正义前锋
OSF员工能看到实时改变疫苗接种率,然后直接用过去的数据来帮助需要未来的疫苗供应和诊所。
“我们将使用热量地图来帮助我们识别哪些社区,在最需要家庭,然后安排接种诊所的位置方便他们在舒适的位置,”阿尔说。“我认为我们将使用这些信息来与社区合作伙伴合作,向他们展示的需要,看看他们想要参与解决方案。”
OSF利用项目资格作为疫苗供应商和分销商通过儿童的疫苗(由变频控制)计划,联邦政府资助的,国家的程序,提供免费疫苗合格的孩子。目前,OSF必须与当地合作由变频控制程序,如公共卫生部门,当进行移动诊所。
“由变频控制项目的一部分是你订单疫苗的基础上需要或预期使用,”阿尔说。“这就是为什么预测建模在这个项目对我们非常重要,因为它将帮助我们确定哪些疫苗。”
项目预计今年夏天完全在线在伊利诺斯州中部,将针对高危地区和扩大项目全州范围内的目标。Stapel说国家趋势反映当地疫苗接种率。城乡往往低于郊区,和儿童的家庭生活在贫困水平不太可能比他们富裕的同龄人接种疫苗。
项目已经收到资金从OSF的跳社区卫生通过工程应用研究和仿真,伊利诺斯州的创新网络,美国卫生资源和服务管理局(HRSA)。通过HRSA奖,OSF团队也在全国网络与类似的组织和帮助开发国家移动疫苗接种程序模型,根据巴罗斯。
“我对这个项目感到非常兴奋,因为在过去,我们的大多数研究项目更基本,”吴说。”,这与该组织合作,我们可以看到一旦完成了项目的直接影响。”
巴罗斯表示这个项目只是一个开始,希望是长期合作与吴和伊利诺斯州。巴罗斯的团队正在与乔安娜•威利•门诺派助理主任护理学院护理模拟实验室和一个OSF护士,在赠款,其中涉及到罗伊Magnuson博士创新技术项目的副主任和作曲的副教授。Magnuson创造了虚拟现实工具音乐作曲和指挥,现在他正在负责创建一个虚拟仿真,解决报警疲劳之间的护士。
OSF和吴也申请了国家科学基金会资助项目集中在内分泌学和机器学习。
“我们正在建立一个创新高峰在伊利诺斯州中部,“巴罗斯表示。“这是非常激动人心的。这将继续。”
